全球天气数据储存分析与可视化

樊锦东 大数据技术·大一实践学期

项目简介：

本项目使用了Python中的Scrapy框架和公用气象模型API来获取世界任意地区的气象数据，并储存到本地MySQL数据库中，为数据的后续处理与分析奠定了坚实的基础。此实践成果不仅展示了技术的可行性与高效性，更预示着其广阔的应用前景。未来我们可以继续将该系统与各类应用程序融合，打造成为一个合格的调度工具。或是从深化数据层面入手，构建体量数据库，为机器学习提供充足的数据样本，为大气流体力学的学习和研究提供支持，从而进一步为用户提供更加准确，新颖，全面的天气预报信息。有助于农业，林业，畜牧业，渔业，甚至竞技运动等行业的可持续性发展。

主要技术：

 Python，MySQL，shell

图1 温度地图

图2 齐齐哈尔市日出日时间拟合曲线

图3 年平均气温变化对比图

图4 温度数据的多项式回归分析

图5 齐齐哈尔约升月落时间拟合曲线

图6 西欧和北欧年平均气温变化对比图

图7 温度数据的傅里叶变换对比图

图8 西欧和北欧 日温度趋势对比

图9 日温度趋势对比

图10 日温度趋势对比

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