大连二手房数据可视化

喜迅 人工智能技术应用·大一实践学期

项目简介：

此项目使用python中的scrapy框架对安居客大连二手房信息的标题、地址、小区名、面积、朝向、户型、每平米单价和总价进行爬取并汇总，最后使用numpy、pandas、matplotlib.pyplot等python的库进行数据的处理和可视化。旨在让人们能够更加直观地了解到大连不同地区房价，分析决定房价高低的因素，并且选择自己心仪的房子。

主要技术：

Scrapy，Numpy，Pandas，Matplotlib库

图1 二手房分布饼状图

图2 词云

图3 房屋数量柱状图

图4 价格分布图

图5 地段房屋数量走势图

图6 不同地区价格柱状图

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