为了探索技术赋能教学的新路径，提升课堂互动性与学习效率，我系特召开了研讨会，邀请多位深耕人工智能、大数据及虚拟现实领域的专业教师，分享他们在课程设计、课堂互动、考核评估全流程中的AI融合实践。

数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能、大数据和虚拟现实技术正深刻重塑高等教育的教学模式。在人工智能技术系AI+教学研讨会上，教师们从智能备课到AIGC、数字人助教、辅助编码到自动化考核评估方面交流如何借助前沿技术打破传统课堂边界、如何通过数据驱动优化教学效果。

l  智能备课：AI助力优化教学资源

首先来自人工智能技术应用专业的何树有老师进行分享，在授课前既可以借用AI工具进行教案和PPT课件的制作，又可以使用AI提供课程或课后练习设计思路。何老师结合自身授课的内容，通过美图云修与授课内容的对比，以及使用u2net模型生成与课程相同类型的模型，以此来引导学生观察人工智能与自身制作的区别，激发学生们的思考。

同样，大数据的苏文惠老师也分享在备课阶段使用AI快速生成课程案例，以及案例的数据内容便于教师使用该内容进行授课或设置练习。此外，苏老师推荐了快速切换AI的quicker插件以及AI快速提取文字的便利工具，助力各位老师在教学的各个环节中提升人工智能的使用效率，让备课事半功倍。

l  师生互动：AI创建活力课堂

在课堂教学中，各位老师也充分发挥了AI的作用。大数据专业的沈鸿韬老师在linux操作系统的课程中，使用Xterminal的AI辅助工具，使其界面丰富有趣，辅助了学生快速接受课程内容，避免错误操作的发生。即时翻译的指令更是帮助学生轻松理解代码。

虚拟现实技术应用专业的张华振老师，在Unity3D相关课程教学过程中使用AI来过滤网络上的重复内容，并且使用人工智能问答学生解决问题。借助AI给出答案的多样性完善教授知识的完整性。张老师还提出人工智能能助力教师突破案例分享的保密限制，与同学们探讨热点信息技术细节。同时，张老师也推荐了代码辅助工具Geex，可以帮助学生快速生成代码，为学生学习提供便利。

同样来自虚拟现实的刘喆老师则在他讲授的三维软件基础中，使用了生成式人工智能对学生将要制作的模型进行范例，使用文生图，图生图来布置练习题目，既提高了学生的积极性，也保证了作品的唯一性，让课堂充满创意与挑战。

郑洁琼老师的课程数据预处理中，引导学生使用AI分析数据，以及让AI帮助同学生成抓取优先级建议，优化代码和项目书，培养学生的数据处理能力与技术应用思维。

l    研讨总结：AI教学未来新方向

六位老师的精彩分享结束后，人工智能技术系全体教师在贾宁老师的带领下围绕人工智能的各类软件在教学应用中的合理性及学生接受度等核心议题展开了深入探讨。贾宁老师在总结发言中强调，在持续推进AI与教学深度融合的同时，必须高度重视生成信息的准确性与安全性问题。

总结

本次研讨会旨在探索技术赋能教学的新路径，提升师生课堂互动性与学习效率，在面对人工智能技术的迅猛发展，全院教师能掌握更高效的教学方法，为学生提供更优质的教学资源，未来以更加智能化和个性化的方式引领学生成长，开启学院教育的崭新篇章。