陈威克 大数据技术-大一实践学期

项目简介：

本项目是一个天气数据处理系统，主要实现三大功能：通过爬虫获取指定城市一年内的天气数据（包括日期、最高温、最低温、天气类型、风向、风力等信息），将数据存储到 SQLite 数据库中；利用数据分析工具对存储的天气数据进行统计分析，如温度的描述性统计、每月温度趋势、天气类型及风向分布、温度相关性等；最后通过可视化工具将分析结果以图表形式展示并保存。项目旨在通过数据爬取、分析与可视化，直观呈现天气变化规律。

主要技术：

该作品围绕天气数据处理与展示，综合运用多种技术。数据爬取借助requests和BeautifulSoup从网页获取信息，存于SQLite数据库。分析时用pandas处理数据，如计算每月平均温度、统计天气和风向分布等。可视化方面，采用matplotlib和seaborn库，绘制折线图呈现每月温度趋势，柱状图展示天气和风向分布，箱线图呈现每月温度范围，饼图展示天气类型占比，热力图分析温度相关性，代码以面向对象方式组织，增强可维护性。

每月最高温/最低温的箱图

每月平均温度趋势图

温度与其他因素的相关性热力图

天气类型的柱状图

天气类型分布的饼图