张智翔 大数据技术专业 链家网新房数据

项目简介：

该项目专业性体现在运用 Python 爬虫（requests、BeautifulSoup）与数据分析库（pandas、matplotlib），规范完成数据采集、清洗及可视化全流程。高阶创新性在于通过正则提取面积均值、标签分词等处理非结构化数据，结合自定义区间分析户型分布。产教融合性凸显在链家真实房源数据爬取与市场分析场景，衔接理论与行业需求。实用性表现为生成区域均价、热门标签等可视化结果，为购房决策和市场研究提供直观参考。协同性体现在爬虫模块与分析模块的数据流转闭环，实现从数据获取到价值呈现的高效协同。

主要技术：

数据爬取技术：使用requests库发送 HTTP 请求，结合BeautifulSoup解析 HTML 页面，提取链家新房的名称、位置、价格等结构化数据，通过随机延迟控制爬取频率，模拟浏览器行为避免反爬限制。

数据处理技术：基于pandas进行数据清洗，包括价格数值提取、区域信息拆分、面积均值计算（正则匹配处理非结构化面积文本）、标签分词与整合等。

数据可视化技术：利用matplotlib绘制条形图，实现区域均价对比、热门标签分布、户型面积区间分布等可视化展示，通过自定义颜色映射、标签标注及网格线优化图表可读性。

流程整合技术：构建 “爬取 - 清洗 - 分析 - 可视化” 完整闭环，通过函数模块化设计实现数据流转与功能复用，最终输出分析图表与 CSV 数据文件。

1.网页请求与数据提取功能

2.反爬与异常处理功能

3.数据存储功能

4 可视化截图