在数字经济高速发展的今天，大数据已经成为推动产业升级和社会创新的核心力量。作为面向未来的新兴专业，大连东软信息学院的大数据技术专业以大数据相关技术为基础，致力于培养具有可持续发展能力的高端大数据技术应用型人才，能够应用大数据技术以及大数据思维进行数据采集、加工、处理、分析以及平台运维等工作。

      学生毕业后可以进入IT企业、互联网企业、企事业单位，以及各行各业的大数据技术应用相关部门，从事大数据分析、运维、开发等工作。就业方向主要为：大数据分析师、大数据平台运维工程师、大数据开发工程师。三个方向贯穿整个大数据领域，给学生提供更多的选择。同时也可以继续深造，攻读数据科学或计算机相关专业的本科。

一、

专业优势

面向产业前沿：紧跟人工智能、云计算、数据可视化等新技术趋势，课程体系与企业用人需求深度对接。

岗位能力导向：以大数据运维工程师、大数据开发工程师、数据分析师三大核心岗位为培养目标，覆盖全流程技能。

全链路实战：项目从数据采集、存储、分析到可视化落地，贯

穿整个大数据生命周期。

平台与资源共建：依托东软智慧教育平台，融合线上线下教学，学生享有丰富的案例库、实验资源与操作视频。

赛事驱动成长：课程内容与辽宁省职业院校技能大赛（大数据技术与应用）竞赛标准接轨，让学生在学习中具备参赛实力。

二、

课程设置

     大数据技术专业课程体系由专业基础课程、专业岗位应用技能课程、专业技能拓展课程和项目实训构成，循序渐进、能力递进。

     大数据技术专业的课程项目以及实践项目遵循一体化设计，即项目整体建立在大数据整个数据管道的基础上，如下图所示：

主要课程包括：

专业基础课程：专业导引与职涯规划、Python语言程序设计、Python 程序设计高级、Linux 操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、人工智能通识、数据结构（Pythan） 等

专业岗位应用技能课程：Weo 前端开发技术、数据采集技术、大数据预处理技术、数据可视化技术与应用、大数据技术架构、

专业技能拓展课程：云计算、Hive 高级编程、Spark 大数据处理与分析、智能体 Agent 开发、大模型低代码开发实践等。

三、

实践学期特色

     每学年专业课为实践课打下知识与技能基础，实践课引入AI自动图表生成以学生为中心，项目为引导巩固本学年知识与技能。课程项目从数据采集到数据可视化分析，致力于培养学生大数据知识技能以及大数据思维方式。

实践课程包括：

Python编程实践：首个实践课程，掌握 Scrapy 爬虫框架，实现数据采集、解析、持久化及可视化展示，融入1+X大数据应用开发（Python）中级证书考核要求。

大数据专业能力实战：侧重完全分布式 Hadoop 架构搭建，融合机器学习与大屏可视化分析，完成在医疗健康、生活百态等方面的大数据平台搭建、数据可视化大屏分析。

大数据项目实训：在已搭建平台上完成可视化分析，融入Diango Weo 开发、阿里云平台大数据处理及商业化可视化成果展示。

     大数据技术专业拟培养大数据运维工程师、大数据开发工程师以及数据分析师等三个工作岗位。在两年的学习过程中，学生掌握了三个职位的知识与基本技术能力。大数据专业能力实训课程通过知识技能项目完成对整个大数据流程从搭建到最后可视化分析对训练。课程以自主学习为主，教师指导为辅，完成案例项目以及考核项目。案例项目旨在完成知识回顾与延伸以及阶段性技能验证。形成性考核项目按照三个岗位设计。终结性考核项目以使用三个岗位知识技能完成数据整个生命周期的创新性大数据可视化分析项目。

     在专业课程体系构建中，秉持实践导向，我院通过以下特色模式推进教学：

以项目为驱动：实践学期全部以实战项目为主，课程考核与企业用人标准一致。

打通数据全流程：Python 爬虫—Hadoop 集群— Hive 编程—数据可视化—商业应用展示，形成完整技术闭环。

自主学习与教师辅导相结合：学生通过案例项目巩固知识，通过阶段考核检验技能，并以终极项目展示综合能力。

融入前沿技术：在传统大数据平台上引入机器学习、大模型低代码开发实践、AI智能体应用等新技术，提升竞争力。

四、

升本优势

     与本校及多所本科院校建立专升本直通通道，专业课程学分互认。

     专业课程体系与本科阶段大数据科学与技术、软件工程等专业深度衔接，升本后可直接进入更高层次的项目开发与研究。

     专科阶段积累的大数据全链路项目经验，为本科阶段参与更高难度科研与企业项目打下坚实基础。

本专业课程设计以及课程内容设计在考虑适应大数据应用型人才必备技术的同时，融入专升本科目内容。

五、

本专同享教学资源

    共享东软智慧教育平台优质课程资源、企业级项目案例与数字化实验环境。

     聘请具有企业背景的双师型教师，本科与专科学生同堂参与行业真实项目实训。

     开放校企合作实验室，让专科生也能接触到与本科生相同的高水平技术设备与平台。

TNE END

      选择大数据技术专业，就是选择站在数字经济的风口。这里有最前沿的技术、最真实的项目、最优质的资源、最清晰的成长路径。在培养大数据技术应用型人才的同时，引导你成为推动产业智能化发展的中坚力量，为后续学业及工作打下良好基础。