为深度剖析24-25学年5门成绩异常课程的问题、优化考核方式，并探索AI在教学中的赋能路径，我院于9月24日13:30在A8-104召开了2025-2026学年第一学期课程考核改革工作研讨会。应用技术学院院长张冬青，副院长宋晓莹、贾宁，计算机技术系副主任姜敏、裴丽君出席会议，各课程组骨干教师参会。

本次会议研讨的主题是应用技术学院24-25学年5门成绩异常课程的成绩深度分析与考核方式的深度论证。同时，对于课程在下一轮的教学过程中如何利用AI赋能提升教师和学生的教学和学习效果。

在成绩深度分析和考核方式中发现，编程类课程对于我院大多数学生是个难点，应注重学生掌握知识点的情况，可通过抽签现场编程以及增加到A11练习次数等方式，使学生牢固编程基础，为后续课程做好充足的准备。特别是考试类的编程课程，要有非标准化答案的试题，符合学校课程考核改革要求。在数据库课程中，对于各题型的深度分析发现，学生对于SQL语句的掌握较为困难，需要完善该课程的知识库和进行大量的练习来提升学生掌握数据库的使用技能。同时，我们及时关注该课程在本科学院的讲授情况，以确保知识讲授的梯度性。在Linux操作系统课程的成绩评价中，根据低成绩分数，重新梳理了该门课程的讲授重点。

在AI赋能课程考核改革中发现，大部分课程运用了AI工具赋能课程教学，运用智慧平台3.0Neu AI建立课程智能体批改作业，利用AI插件帮助学生修改代码，同时，也要注意AI工具的过度使用和代码自动生成的防治。

最后，张冬青院长，强调各课程组要总结好本次会议深度研讨内容，在下一轮的教学中扬长避短，以学生发展和能力培养为核心，服务专业毕业要求和课程预期学习效果目标达成。未来，应用技术学院将以此次研讨会为起点，把改革思路落到实处，切实提升课程教学质量，助力学生成长！