延期不停学 || Python学习方法
日期:2020-03-20 作者:[db:发布人] 来源:[db:来源] 浏览量:3955
课程简介:python语言程序设计是高职学院重要的专业基础课,作为一门编程课程,本课程旨在培养学生对python语言的掌握程度以及对python语言底层运行机制和原理的理解。强化编程规范,为快速适应工作岗位打下坚实的基础。教师简介:教师姓名:陈亮职称:讲师
工作履历:先后就职于京东、阿里巴巴、知乎等国内主流互联网公司,担任高级数据开发工程师,主要从事大数据开发、数据仓库建模、数据分析相关工作。
学习方法: 1、多动手,多思考。编程就是个手艺活。无他,唯手熟尔。三天不练手生,所以要用学手艺的方法去学编程,要动手实践,不断重复,不断调试。切忌一看就会,一写就废。除了课上跟着老师一起写,课后完成作业之外,还要找各种机会去实践学过的内容,可以通过参加各种比赛来运用python编程,还可以用python去解决自己感兴趣的各种问题。程序是程序员思想和逻辑的体现,不断实践的过程中要不断的思考,强化自己的逻辑思维能力,不要一味的搬运现成的代码,要形成自己的编程风格,养成良好的编程习惯和编程思想。2、尝试着自己去解决问题。程序员的解决问题能力不是天生的,自然得靠后天的经验积累。我们学习和工作中会遇到各种各样的问题,这个时候第一反应不是去别人那里寻求帮助,而是自己尝试着去解决问题。首先要确定这是一个什么样的问题,对这个问题下一个定义,看它是自己编码上的问题,还是一些编译上的问题,再或者是第三方库引入的问题。然后就是解决问题,我们平时遇到的问题99.9%都能在网络中找到答案,大部分问题都是前人踩过的坑,所以快速的查询和读懂别人解决问题的方法和思路至关重要。解决问题的办法总是能找到的,就看你是否足够耐心去寻求解决方案。3、多探究底层原理。python是一门很简单很容易上手的语言,我们学习的过程中不仅仅要学会如何用python语言去开发程序,更重要的是明白程序在计算机底层,在内存中是如何实现和运行的,例如浅复制在内存中是如何操作的,for循环在python解释器里是如何运行的。我们不但要知其然,更要知其所以然。这样才能真实的理解和掌握这门语言的核心,这也是区别初级程序员和高级程序员的一个重要标准。
4、知识经验总结积累
我们日常遇到的问题就像游戏中打怪升级一样,你解决的问题越多你的能力就会越强,经验自然也会越来越丰富。但人的脑袋不可能记住所有事情,将自己遇到的问题沉淀下来对以后自己查阅也有很大的帮助,就不必每次都要去Google。经常自己总结,也能够提高自己的写作能力,以后写文章、ppt总结提炼自然也不成问题,也是一举两得的事情。在以后求职面试过程中,这些积累都是很重要的谈判筹码。
职业方向:当前Python语言在业内的应用还是非常广泛的,就业前景也是非常广阔的。目前主要集中在以下几个应用场景,同学们可以根据自身的知识结构和能力特点来选择自己的发展方向。1、web开发基于Python的Web开发框架非常多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。2、大数据分析(开发)如果具有扎实的数学基础,同时自身的逻辑思维能力也比较强,那么可以主攻大数据分析方向,大数据分析方向的岗位比较多,需求量很大,Python语言已经成为了做数据分析师的第一选择,它可以给工作带来很大的效率提升。大数据开发岗位的招聘数量相对比较多,这部分需要在python语言的基础上学习更多大数据相关的技术知识,Hadoop,spark都开放了Python的接口,所以使用Python做大数据相关的工作也非常简单,加上python对数据库支持很好,如果对大数据方向感兴趣也可以重点关注一下大数据开发方向。3、自动化运维
这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台,这个方向需要对计算机组成原理、操作系统和计算机网络有比较深入的了解,同时要熟悉linux系统。所以对这些知识感兴趣的同学可以多关注下这个方向。
4、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,这个方向目前是最火最热的,薪水目前是整个行业里的龙头,相当可观,所以相对要求也会比较高,需要扎实的算法基础,很强的编程能力,清晰的思维逻辑能力,对程序员综合素质要求较高。
最后无论选择什么方向什么语言,都需要扎实的编程基础和清晰的逻辑思维能力,都需要在平时的学习和工作中不断的积累和提高。只有我们持续不断的朝着正确的方向努力,虽然道路是曲折的,但前途一定是光明的。高等职业技术学院
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