黄文骏 人工智能技术应用 优秀毕业设计

项目简介：

本系统基于OpenCV与大模型技术，开发智能助农系统，助力农业数字化转型。系统开发分为三个阶段，数据采集与处理阶段，采集病虫害图像、土壤数据及农业文本等大规模数据集，并进行清洗、标注和归一化处理，确保数据质量；模型构建阶段，基于OpenCV与TensorFlow框架，采用CNN实现病虫害精准识别；同时，利用星火讯飞大模型训练农业问答系统；系统实现阶段，基于Django框架开发，包含用户界面、病虫害识别、土壤分析与问答模块。

主要技术：

OpenCV, TensorFlow, 星火讯飞大模型, Django, Pandas, Serial

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图4 农作物识别