课程名称

[52018CC151]大数据技术架构 （填写举例）

课程负责人

情况

（近5年来在承担课程教学任务、开展课程思政教学实践和理论研究、获得教学奖励等方面的情况）

教学任务

2020-2021-1 计算机网络II

2020-2021-2 数据仓库 计算机网络II

2020-2021-3网络技术基础实践

2021-2022-1 大数据技术架构 计算机网络II

2021-2022-2 路由与交换II   计算机网络II

2021-2022-3 大数据专业能力实训

2023-2024-1大数据技术架构网络原理与互联技术

2023-2024-3 大数据专业能力实训

横向项目

2021-02计算机网络II资源包建设   执行人

2023-02 信息技术资源包建设 大数据部分执行人

2023-06 大数据平台部署与运维、大数据分析技术与应用、深度学习应用开发等三门理实一体课程资源包建设   执行人

纵向项目

2021 辽宁省高等学校校际合作-协同创新科研项目 主持人

（描述如何结合我校办学定位、专业特色和人才培养要求，准确把握本课程的课程思政建设方向和重点，科学设计本课程的课程思政建设目标，优化课程思政内容供给，将价值塑造、知识传授和能力培养紧密融合等情况。）限500字以内

结合大连东软信息学院的TOPCARES教育理念，大数据技术专业致力于培养学生树立正确的社会主义核心价值观，使其德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德、人文素养、表达能力和创新精神，能够在大数据相关的各行业从事数据分析师、大数据平台运维工程师、大数据开发工程师等工作，成为可持续发展的高素质技术技能人才。

大数据技术架构课程是本专业核心课程，课程侧重于大数据平台运维，设计大数据开发以及数据分析及可视化知识点，包括大数据的基本概念，基于Hadoop的大数据技术架构、核心分布式文件系统HDFS、分布式处理模型MapReduce、分布式列存储数据数据库HBase、数据仓库建立与处理工具Hive、数据迁移工具Sqoop、大数据技术在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。课程知识技能设计与岗位同步，以学生为中心、项目为导向的线行线下教学模式融入工匠精神、家国情怀、人文素养、科学精神、创新实践、人格发展、深度学习等思政内容凝心铸魂，因事而化、因时而进、因势而新，从而在学与练过程中培养全面发展的大数据应用技术型人才。

（描述如何结合我校办学定位、专业特色和课程特点，深入挖掘思想政治教育资源，完善课程内容，改进教学方法，探索创新课程思政建设模式和方法路径，将课程建设目标融入课程教学过程等情况。）限1000字以内

表1 课程思政的教学设计

在本课程中融入的思政元素及其方式如表1中所示。

1）问题导入与启发探究相结合。

在教学中以问题引导的方式牵引学生的思维，激发学生对问题求解的积极思考和深入探究，充分体现在教学过程中的学生主体性，使学生变被动学习为主动探究，在问题的解决过程中，实现对学生学习能动性的培养。例如，在概述部分设置问题：为什么选择了大数据专业？了解多少？未来想成为什么样的人？针对这些问题展开讨论和学生发言，激发学生对专业内容、专业需求和自己职业规划的思考。

2）职业伦理法与对比分析法相结合。

职业伦理广义指在职业活动领域中的一切道德关系和道德现象。狭义指各行各业道德规范和准则。从事任何工作要符合其相应的职业道德规范和法制规范，否则将会带来无法挽回的后果。

3）横纵对比法。

纵向对比法可以使学生更好地了解技术发展的规律，激发学生对科技发展的好奇心和探索欲望，更好地将传授知识、培养能力和塑造精神结合起来。通过对技术的横向对比可以使学生更好地了解国际上各项先进技术和我国相关领域的技术情况，找出优势和差距，明确学习和努力的方向。

4）项目教学

在项目教学中，培养学生的职业素养、工匠精神、科学精神以及实践创新能力。了解大数据工程的职业操守，严格遵守代码规范，坚持不懈的探索精神，大胆尝试，积极寻求有效的问题解决方法和韧性。使用知识技能发现问题、提出问题和解决问题并制定合理的方案完成大数据处理。当然，在项目教学中，按照数字化资源完成项目过程中会遇到很多问题，课中提倡互帮互助，人人为老师，提高个人自信心以及抗挫能力，发展个人人格。

（概述课程考核评价的方法机制建设情况，以及校内外同行和学生评价、课程思政教学改革成效、示范辐射等情况。）限500字以内

考核方式按照考核阶段来区分，分为形成性考核以及终结性考核，从创新角度分为知识技能点的使用和知识技能点的创新。平时成绩与终结性考核分别占比50%，如表2是详细的考核内容以及考核项目的分值分配。平时成绩50分中有20分是课程项目，包含了25%的创新；有10分的知识技能点题库考核；有10分的平台搭建；有10分的章节项目，包含10%的创新部分。终结性考核50分可视化部分，有导数据的5%和可视化的15%为创新内容。最终，100分的课程成绩中有26分是知识技能点创新性成绩，有74分是知识技能点应用成绩。

表2 考核方式

课程的教学效果除了常规的学生问卷、学生评价、委员听课以及达成度分析外，也可以从创新创业项目或者学生论文等角度来进行分析。大数据系列课程学习结束，学生有了自己的虚拟大数据环境，可以选择自己感兴趣的数据并结合机器学习，进行大数据的分析与可视化项目。课程培育出来的大数据项目成果，能够最直观的说明教学改革的成功。

（概述在课程思政建设方面的特色、亮点和创新点，形成的可供同类课程借鉴共享的经验做法等。须用1—2个典型教学案例举例说明。）限1000字以内

将数字化资源投放到数字化平台中，跟进学生学习状况以及资源等使用偏好，以对数字化资源进行持续化建设。课前学生根据老师提供的学习平台资源完成对关联性知识的回忆；课中借助于希沃品课互动功能，授课教师对知识点进行讲解、演示案例以及项目操作，学生根据教师讲解、提问以及指导文档完成课堂知识技能点；课后学生完成作业系统知识点测试，根据学习平台操作视频以及指导文档完成项目的90%知识技能，以及10%的创新。具有针对性和启发式的数字化资料，为学生完成知识技能的创新，为发散思维提供参考。课程完成时，根据学习效果达成度平台，对形成性考核和终结性考核进行课程教学以及资源分析，总结经验与问题，做好持续改进计划。

表3是以HBase第一节知识技能点的课堂设计样例。学生使用的项目数字化资源包括MySQL知识点的回顾、微视频以及项目指导书、HBase学生选课案例指导书和微视频以及课后的教师授课案例指导书。课前使用线上学习平台对资源进行学习，课中的互动在希沃品课中展开，课后将知识技能点项目作业提交到作业系统中。课程遵循的问题思路为：回忆MySQL知识点-MySQL建表以及增删改查-MySQL行存储与HBase列存储-HBase建表以及怎删改查。贯穿课程的数据表案例为：MySQL学生选课-HBase学生选课-HBase教师授课。

表3 HBase线上线下课堂设计

在如上的教学设计过程中：

介绍数据存储的发展规律和不同阶段遇到的问题，以此来引入人和事物的发展规律，鼓励学生洞察技术存在的潜在共性。

在介绍信息存储后，积极引发对疫情数据的存储，分组讨论列族定义；针对HBase常见的问题团队协作总结问题以及答案。培养学生坚持不懈的探索精神，大胆尝试，积极寻求有效的问题解决方法和韧性的科学精神。

课程中以耳听目染、实践创新为主要方式完成对工匠精神、家国情怀、人文素养、科学精神、创新实践、人格发展、深度学习等思政内容的凝心铸魂。